Des données d’entreprise partent déjà dans des chatbots grand public — invisibles, sans règles, sans journal. Pia remplace le shadow AI par un meilleur assistant, dont vous fixez les règles — du serveur jusqu’à la requête individuelle.
Les deux tiennent la même promesse : le contrôle de vos données reste chez vous — soit parce que vous exploitez le serveur vous-même, soit parce qu’il ne peut pas lire ce qu’il héberge.
Exploitez le serveur Pia sur votre propre matériel, dans votre propre réseau. Il existe en deux éditions issues de la même image : l’édition Community gratuite — authentification locale intégrée, cinq utilisateurs — et l’édition Enterprise sous licence, qui ajoute le SSO, vos propres groupes, les bases de connaissances et des sièges négociés. Les deux éditions arrivent bientôt. Le serveur est source-available : les clients peuvent demander l’intégralité du code pour l’auditer.
Voir ce que contient chaque éditionLe même serveur, opéré par nous. Avec le chiffrement de bout en bout, tout ce que vous synchronisez est chiffré sur l’appareil avant de nous parvenir — seuls vos appareils détiennent la clé, pas notre serveur. Les prompts envoyés à un modèle Pia Cloud sont traités au moment de la requête et jamais conservés. Si vous apportez votre propre fournisseur d’IA, ces prompts ne touchent jamais notre serveur.
Free s'utilisera par personne ; Pro, la formule payante, à partir de cinq utilisateurs. Les deux arrivent bientôt.
Interdire l’AI ne fait que vous en retirer la vue. Pia vous met plutôt les commandes en main : qui utilise quel modèle, ce qui est vérifié avant la réponse et ce que vous pouvez retracer ensuite.
Chaque règle est rattachée à un groupe et s’applique à tous ses membres : budgets de tokens par heure, jour et semaine, quotas, plugins autorisés, bases de connaissances. Une nouvelle recrue reçoit les bonnes règles avec son groupe — pas par ticket. Et un budget épuisé est un arrêt avec heure de réinitialisation, pas une surprise sur la facture.
Un modèle par défaut par groupe, un par mode — l’optimisation de texte routée autrement que l’assistant — et, pour les personas de l’assistant, un par type, par exemple un modèle de code pour les personas de développeurs. Devant l’assistant, les guardrails : vous décidez quelles règles de contrôle s’appliquent, quel modèle évalue les requêtes et quel modèle protégé répond lorsqu’une règle se déclenche.
Un journal d’audit avec détection d’anomalies de connexion, chaque verdict des guardrails, la consommation de tokens par utilisateur, groupe et modèle, chaque appareil avec son état — et un clic pour révoquer celui qui est perdu. Le contenu des requêtes n’y figure nulle part : le journal des tokens connaît l’horodatage, le modèle et le nombre de tokens, celui des guardrails seulement un hash du contenu évalué.
Et la console elle-même est partagée : les rôles admin accordent des droits de lecture et de modification par zone — le journal d’audit pour la protection des données, le suivi des tokens pour le contrôle de gestion, les groupes pour l’IT. Seul un Owner peut attribuer des droits.
Le plan d’administration en détailLes règles tournent en arrière-plan — devant, un assistant qui convainc par ses propres mérites. Voici ce qu’un déploiement apporte concrètement au quotidien :
Des bases de connaissances côté serveur, limitées à des groupes : vos documents en entrée, des réponses sourcées en sortie. Alimentez-les depuis vos propres pipelines via une API REST d’ingestion.
Réunions Teams transcrites en direct avec intervenants distingués, plus la transcription de la pièce sur l’appareil — derrière un consentement parlé. Les résumés arrivent là où vos équipes peuvent les garder.
Les outils sont des permissions, les planifications livrent les réponses en chats, et chaque capacité peut être révoquée. Vos collaborateurs peuvent confier les tâches plus lourdes à votre serveur Pia, qui les exécute en arrière-plan — derrière un écran de consentement explicite qui indique précisément ce qui quitte l’appareil, avec des plafonds et une liste des tâches.
Créez une persona une fois — sa voix, ses bases de connaissances, ses outils — et publiez-la vers un groupe. Tout le monde reçoit le même assistant validé, et chaque réponse indique quelle persona l’a écrite.
Le contrôle avant la réponse, la traçabilité après : guardrails, SSO, audit avec détection d’anomalies, chiffrement au repos — et précisément ce qu’un admin ne peut pas voir.
La sécurité en détailLà où le contrôle devient concret : les groupes comme unité de politique, le routage des modèles par mode et par type de persona, les rôles admin par zone de la console, le suivi des tokens, les politiques d'exécution modifiables à chaud, les appareils — et une comparaison directe des éditions.
L’auto-hébergement en détailDéploiement, licences, revues de sécurité — écrivez-nous et une personne répond, en allemand ou en anglais.